Garantía de calidad de los datos

¿Cómo puede tomar decisiones fundamentadas basándose en datos de mala calidad?
 
Un aspecto crítico de la gestión de datos, el Aseguramiento de la Calidad de los Datos (DQA) es el proceso de asegurar que los datos son precisos, completos, consistentes y relevantes para el uso al que están destinados. Nuestros consultores de Dyanix son expertos en su campo y pueden asesorarle sobre las mejores soluciones para garantizar y mejorar la calidad de las imágenes y los datos que captura su organización. Además de automatizar la extracción de datos y mejorar la precisión en el punto de captura, nuestras innovadoras soluciones mejoran la integridad de los datos, ofrecen validación y corrección de datos e incluso pueden identificar y corregir errores de datos en tiempo real.
 
En esencia, nuestras soluciones de aseguramiento de la calidad de los datos garantizan que sus datos sean fiables y dignos de confianza para la elaboración de informes y la toma de decisiones.
 

Retos comunes de la calidad de datos

Los desafíos relacionados con la calidad de los datos pueden afectar significativamente a la capacidad de una organización para tomar decisiones informadas.

Algunos de los problemas más comunes son: 

• Incoherencia de los datos: Discrepancias de datos entre distintos sistemas o fuentes.
• Inexactitud de los datos: Errores, erratas o información obsoleta en el conjunto de datos.
• Integridad de los datos: Elementos de datos que faltan o registros incompletos.
• Duplicación de datos: Entradas de datos redundantes o duplicadas.
• Relevancia de los datos: Datos que ya no son aplicables o útiles para su finalidad prevista.
• Accesibilidad de los datos: Dificultades para localizar y recuperar los datos necesarios.
• Seguridad de los datos: Protección de los datos sensibles frente a accesos no autorizados o infracciones.
• Integración de datos: Combinación de datos procedentes de múltiples fuentes sin errores ni incoherencias.

Abordar estos retos es crucial para mantener la integridad y fiabilidad de los datos.

Ventajas de las soluciones de aseguramiento de la calidad de los datos

Las soluciones de aseguramiento de la calidad de los datos ofrecen varias ventajas:

• Mejora de la toma de decisiones: Unos datos precisos y fiables conducen a estrategias empresariales mejor informadas.
• Mayor eficacia: Reducción del tiempo dedicado a la limpieza de datos y la corrección de errores.
• Ahorro de costes: Evita pérdidas financieras debidas a errores relacionados con los datos.
• Mayor satisfacción del cliente: La precisión de los datos de los clientes conduce a un mejor servicio.
• Cumplimiento de la normativa: Ayuda a cumplir las normas del sector y a evitar sanciones.
• Mitigación de riesgos: Reduce el riesgo de violaciones de datos y pérdidas financieras.
• Aumento de la productividad: Los datos limpios permiten realizar análisis más rápidos y precisos.
• Ventaja competitiva: Los conocimientos basados en datos pueden ayudar a las empresas a superar a sus competidores.

Al invertir en el aseguramiento de la calidad de los datos, las organizaciones pueden construir una base sólida para el éxito.

Una visión general de nuestras soluciones de Aseguramiento de la Calidad de los Datos: