MetaServer 3.1(32): modelos personalizados, clasificación más inteligente, ganancias operativas reales

MetaServer 3.1(32), lanzado en septiembre de 2025, aporta una serie de mejoras diseñadas para que la automatización de documentos sea más inteligente, más eficiente y mucho más fácil de gestionar. Más que una simple actualización de versión, esta versión introduce mejoras prácticas que ayudan directamente a los equipos que dependen de MetaServer para la clasificación diaria de documentos, la extracción y la gestión del flujo de trabajo. 

Tanto si maneja lotes de documentos mixtos, trabaja con formularios complejos o gestiona grandes cargas de trabajo entre varios departamentos, las nuevas funciones le ayudarán a optimizar los procesos, mejorar la precisión y reducir la intervención manual. 

Clasificación de documentos más inteligente para flujos de trabajo de gran volumen.

Una de las novedades más impactantes de la versión actualizada es la acción Separar y clasificar, ahora integrada con Azure AI Document Intelligence - Clasificación personalizada. Gracias a esta mejora, MetaServer puede separar automáticamente los documentos y asignarles el tipo correspondiente, con una puntuación de confianza. Además, estas clasificaciones aparecen visualmente en el Organizador mediante indicadores de color intuitivos (verde, naranja y rojo), lo que permite a los operadores validar y confirmar los resultados de inmediato.

Para las organizaciones que manejan conjuntos de documentos grandes y diversos, como archivos de recursos humanos, reclamaciones o registros de pacientes, esto elimina una cantidad significativa de clasificación manual. Cuando los usuarios corrigen una clasificación errónea, MetaServer puede retroalimentar el modelo, mejorando la precisión con el tiempo. Es un paso práctico hacia el aprendizaje continuo sin añadir complejidad para el operador.
 

Compatibilidad con el modelo preconstruido «Check (US)» dentro de la regla «Extraer texto» (Azure AI Document Intelligence)

MetaServer  es compatible ahora con el nuevo modelo preconstruido «Check (US)» dentro de la regla «Extract Text (Azure AI Document Intelligence)». Este modelo  también se puede utilizar para cheques no estadounidenses. Al igual que  el resto de modelos preconstruidos de Azure, no se requiere ningún tipo de formación por parte del usuario. Solo tiene que asignar los campos necesarios a los campos del formulario ya disponibles en Metaserver.

La única limitación con los cheques no estadounidenses es que la línea MICR no se detecta automáticamente. En su lugar, se encuentra dentro del texto completo utilizando las reglas convencionales de MetaServer.
 

Extracción de datos personalizada con Azure AI Document Intelligence: modelos de extracción personalizados.

Las empresas suelen gestionar documentos que no encajan perfectamente en las plantillas predefinidas. Para solucionar esto, MetaServer ahora es compatible con los modelos de extracción personalizados dentro de Azure AI Document Intelligence.

Los usuarios pueden crear y entrenar sus propios modelos de extracción de datos cargando un pequeño conjunto de documentos de muestra (cinco o más son suficientes) y marcando los campos que desean extraer. Una vez entrenado el modelo, los campos se pueden asignar directamente a los flujos de trabajo de MetaServer.MetaServer 3.1(32): Custom Models, Smarter Classification, Real Operational Gains

Algunos ejemplos populares son:

• Documentos de arrendamiento de vehículos.
• Formularios de envío.
• Contratos legales o archivos de litigios.

Módulos necesarios: CB-META-AZDI + CB-META-AZCE

La ventaja de esta actualización radica en su accesibilidad: no se requieren conocimientos de desarrollo. Los equipos pueden perfeccionar los modelos con el tiempo mediante un entrenamiento incremental y adaptarse rápidamente a las nuevas variaciones de los documentos.

Se entrena el modelo de extracción dentro de Azure Document Intelligence Studio

El modelo de extracción se aplica dentro de MetaServer.

Conectividad segura de SharePoint con autenticación moderna:

Microsoft ha eliminado gradualmente la autenticación básica y MetaServer ahora es totalmente compatible con OAuth 2.0 para SharePoint. Esto garantiza un funcionamiento seguro, conforme y sin interrupciones para los entornos basados en la nube. La nueva configuración requiere una reautenticación única, respaldada por instrucciones claras en la documentación de CaptureBites.
 

Control mejorado del flujo de trabajo para entornos con varios departamentos:  

MetaServer introduce dos mejoras que ayudan a las organizaciones a gestionar las infraestructuras compartidas de forma más eficiente:

• Lista blanca de correo electrónico: solo se procesan los remitentes aprobados, lo que reduce el ruido y respalda las políticas de cumplimiento.
• Límites de importación por subcarpeta: evita que un solo departamento consuma recursos en estructuras de carpetas compartidas, lo que garantiza una distribución justa y un rendimiento predecible.

Estas actualizaciones son especialmente útiles para las empresas en las que varios equipos escanean y envían documentos a un sistema centralizado.

Nuevos controles centralizados para administradores, menos configuración manual.

MetaServer ahora centraliza dos herramientas administrativas clave:

• La gestión central ahora se centraliza en la pestaña Servidor del cliente administrativo. Los administradores pueden ajustar el número de núcleos de procesamiento que se utilizan en diversas acciones sin tener que configurarlos por separado.
• La gestión de recursos de Azure también está centralizada: basta con definir una clave de Azure una vez y utilizarla en todas las acciones relacionadas. Esto reduce drásticamente el tiempo de configuración y simplifica las actualizaciones futuras.
   

Más información con una mejor supervisión.

Desde el uso de la CPU hasta las colas de documentos, MetaServer 3.1(32) ofrece a los administradores de TI una mayor visibilidad del rendimiento del sistema y las tendencias de uso:

• Seguimiento del uso de la CPU con registro automático cuando el uso supera el 100 % durante períodos prolongados.
• Métricas del sistema en tiempo real para el uso de la memoria, el acceso al disco, la capacidad del disco y las colas de documentos.
• Indicadores visuales para resaltar los umbrales de rendimiento (por ejemplo, uso de la CPU, la memoria y el disco).
• Las alertas proactivas ayudan a identificar y resolver los problemas antes de que interrumpan el procesamiento.
• Reservas de documentos específicas para cada usuario, que ofrecen información sobre la distribución de la carga del flujo de trabajo.

Estas mejoras son especialmente valiosas en entornos de gran volumen, donde es esencial mantener el rendimiento y la estabilidad.

Experiencia mejorada desde el front-end hasta el back-end.

Las pequeñas mejoras pueden marcar una gran diferencia en el trabajo diario. A continuación, se destacan algunas de ellas:

• Las preferencias personales (como el tamaño de la fuente y el diseño) ahora se guardan por usuario, no por dispositivo.
• Mayor velocidad de carga de la lista de documentos y los filtros ahora se aplican a la lista de documentos real del usuario actual
• La función «Rechazo» durante la validación se ha ampliado para que también se pueda utilizar como una acción «positiva», mediante un icono verde. Esto puede ser útil para enviar determinados documentos a un paso de validación especial o para actualizar un modelo de clasificación personalizado. Esto también se visualiza en el diagrama del flujo de trabajo.
• Lectura de códigos de barras más precisa (hasta un 20 % más rápida) con un mejor reconocimiento en múltiples ángulos.
• Los modelos de IA predefinidos y personalizados ahora muestran información útil, como fechas de vencimiento y tipos de campos.

Correcciones de errores que mantienen todo funcionando sin problemas

MetaServer 3.1(32) también incluye una larga lista de correcciones detrás de escena, que van desde un mejor manejo de los archivos XFA y las imágenes de correo electrónico incrustadas, hasta la corrección del formato CSV, la mejora de las exportaciones de datos y la corrección de errores erráticos en las integraciones de Azure.

Estas actualizaciones garantizan que MetaServer siga funcionando sin problemas en todo tipo de casos de uso.

Por qué es importante esta actualización

MetaServer 3.1(32) es más que una simple actualización incremental: es un paso estratégico adelante en el procesamiento inteligente de documentos. Con nuevas herramientas para la clasificación automatizada, el entrenamiento de modelos de IA personalizados y la gestión mejorada del servidor, esta versión ofrece a los usuarios las herramientas necesarias para crear flujos de trabajo que no solo son eficientes, sino también escalables y más inteligentes con el tiempo.

Avanzando con Dyanix

En Dyanix, entendemos que incluso el software más potente funciona mejor con el soporte adecuado. Como distribuidor líder de MetaServer, estamos aquí para ayudarle a sacar el máximo partido a MetaServer 3.1(32), desde la concesión de licencias y la implementación, hasta soluciones personalizadas y formación práctica.

Tanto si está creando su primer modelo de extracción o clasificación personalizado, ajustando el rendimiento de su servidor o integrando nuevas funciones, como la autenticación de SharePoint o la clasificación de sus documentos, nuestro equipo está listo para guiarle en cada paso del camino.

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