Crowdsourcing automatizado
¿Qué es el crowdsourcing automatizado?
El crowdsourcing es "el acto de encomendar tareas a un gran grupo de personas, por ejemplo, pidiendo ayuda en Internet, en lugar de que las tareas las realicen los empleados de una empresa" (Cambridge Dictionary). En algunos casos, esto puede automatizarse.
¿Cuáles son las ventajas del crowdsourcing automatizado?
- Flexibilidad y escalabilidad
En una época de elevada escasez de personal, el crowdsourcing automatizado le permite ampliar su plantilla en función de la demanda.
- Reducción de costes
Con una herramienta de verificación automatizada de crowdsourcing como ScaleHub, los costes de verificación manual de datos pueden reducirse en más de un 50%.
- Precisión
Al utilizar el crowdsourcing automatizado para la entrada y verificación de datos, una solución como ScaleHub puede garantizar una precisión de los datos del 99%. En lugar de confiar en que un empleado introduzca o verifique los datos correctamente, los datos se envían al menos a dos colaboradores de la multitud. Si sus resultados coinciden, se consideran correctos. En caso de que no coincidan, la imagen problemática se envía a un tercer colaborador con más experiencia para que realice un desempate.
- Velocidad
Con ScaleHub, los datos se distribuyen automáticamente por todo el mundo a contribuidores cualificados de una red de 2,3 millones. Esto reduce los tiempos de ciclo y mejora la satisfacción del cliente.
¿Cuáles son las aplicaciones del crowdsourcing automatizado?
- Verificación de datos
- Introducción de datos
- Procesamiento de recetas
- Automatización de formularios fiscales
- Procesamiento de formularios
- Automatización del correo
- Preparación para emergencias
- Soluciones individuales
Uso del crowdsourcing automatizado para la verificación de datos
La aplicación del crowdsourcing automatizado a la verificación de datos permite a las empresas procesar sus datos de forma más rápida, segura y precisa. ScaleHub lo hace posible mediante un proceso denominado snipetting, por el que un documento se corta en trozos más pequeños llamados "snippets".
Caso práctico - Procesamiento de un formulario fiscal
Un formulario fiscal contiene información que debe introducirse en un sistema de registro. Esto podría hacerlo un solo empleado, pero es una tarea monótona que llevará mucho tiempo y con un alto riesgo de que se cometan errores. Además, dar a un empleado acceso a un formulario en su totalidad supone un riesgo para la privacidad de los datos. Al recortar el formulario en campos, la gran tarea de introducir los datos del formulario se divide en muchas tareas más pequeñas en las que pueden trabajar simultáneamente multitud de colaboradores en cuestión de segundos. El recorte es clave para mantener seguros los datos de los clientes, ya que los colaboradores de la multitud sólo ven una parte del documento, nunca la totalidad.
Uso del crowdsourcing automatizado para la introducción de datos
La entrada de datos es una tarea ideal para la multitud si se hace correctamente. La solución de crowdsourcing de ScaleHub simplifica la entrada de datos haciéndola masivamente escalable/y ofrece escalabilidad
Los documentos se cortan en trozos más pequeños, casi siempre campos. En un instante, esos campos se agrupan por categorías y se distribuyen por todo el mundo a contribuidores cualificados de una red de 2,3 millones. Cada colaborador de la multitud ve una breve descripción de la tarea acompañada de imágenes de los campos del formulario. Mediante una interfaz intuitiva, introducen lo que ven en esos campos. Para poder garantizar una precisión de los datos del 99%, el mismo lote de campos se envía automáticamente a un segundo crowd contributor. Si sus resultados coinciden, se considera correcto. En caso de que no coincidan, la imagen problemática se envía a un tercer contribuyente más experimentado para que realice un desempate.
Crowdsourcing y privacidad de los datos
En los casos de uso anteriores, muchos colaboradores de la multitud trabajan en los documentos al mismo tiempo, pero como esos documentos se dividen en trozos más pequeños antes de enviarlos a la multitud, ninguna persona ve nunca un documento completo. Así es como ScaleHub ha conseguido que la introducción de datos de información altamente sensible sea más segura en la multitud que en cualquier otro lugar.
¿Qué hay que tener en cuenta al elegir una solución de crowdsourcing?
Una consideración clave a la hora de elegir una solución de crowdsourcing es la privacidad de los datos. Por lo tanto, es importante asegurarse de que la solución cumple las normativas más estrictas.
ScaleHub cumple las normas ISO 27001, HIPAA y GDPR y ofrece la opción de registrar cada pulsación de tecla y cada clic de ratón que hacen los colaboradores de la multitud.
Antes de enviar los datos a la multitud, se dividen en trozos. Por ejemplo, un permiso de conducir contiene datos personales como el nombre, la dirección, la fecha de nacimiento y el número de licencia, pero una vez que estos puntos de datos se fragmentan y se separan del contexto, no conllevan ningún riesgo. Y la información personal más delicada puede codificarse antes de enviarla a la multitud.
Construya su propia multitud
A veces puede necesitar que la persona que procesa los datos vea toda la información junta, por ejemplo en el caso de una reclamación al seguro, o tal vez desee externalizar la entrada de datos pero sólo desde la plantilla de su proveedor de servicios externos. En estos casos, ScaleHub puede configurar una multitud privada protegida. Para restringir el lugar en el que se pueden procesar los datos, ScaleHub puede configurar su solución para que sólo reclute colaboradores de la multitud procedentes de determinados lugares.
