Transformación de datos

Transforme los datos brutos en información práctica para facilitar la toma de decisiones.
  

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Transformación y tratamiento de datos

Dyanix ofrece una amplia gama de soluciones de transformación y procesamiento de datos para ayudar a las organizaciones a convertir sus datos brutos en información práctica. Tanto si busca Automatización AP, Procesamiento Inteligente de Documentos (IDP) o Automatización Robótica de Procesos (RPA), nuestros experimentados consultores pueden asesorarle sobre la mejor solución para apoyar su viaje de digitalización y automatización.

¿Qué es la transformación de datos?

La información necesita ser procesada para ser útil. La transformación de datos, a veces llamada procesamiento de datos, es el puente entre la recogida de datos y la toma de decisiones. La transformación de los datos brutos en información útil implica varios pasos, desde la limpieza y organización de los datos recogidos, incluida la eliminación de duplicados, hasta el tratamiento de los valores que faltan, la normalización de formatos y la corrección de errores. También puede ser necesario formatear e indexar los datos para facilitar su búsqueda y recuperación. 

Al transformar o procesar los datos, las organizaciones pueden:  

  • Identificar pautas y tendencias: Descubrir oportunidades y riesgos ocultos.   
  • Mejorar la eficacia: Automatice las tareas y elimine los errores manuales.   
  • Mejorar la toma de decisiones: Tome decisiones basadas en datos para obtener mejores resultados.   
  • Obtener una ventaja competitiva: Utilice los datos para superar a sus competidores.   
  • Aumentar los ingresos: Optimice las operaciones y la experiencia del cliente.    

En esencia, la transformación de datos es la base del éxito basado en datos.

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Retos de la transformación de datos

  • Volumen de datos: Gestión de ingentes cantidades de datos generados a diario.   
  • Variedad de datos: Manejo de distintos formatos y estructuras de datos.   
  • Velocidad de datos: Procesamiento de datos en tiempo real para obtener información oportuna.
  • Calidad de los datos: Garantizar la exactitud, integridad y coherencia.   
  • Seguridad de los datos: Proteger la información sensible de las filtraciones.
  • Gobernanza de datos: Establecimiento de normas y políticas de datos.   
  • Integración de datos: Combinación de datos procedentes de múltiples fuentes.   
  • Privacidad de los datos: Adhesión a normativas como GDPR y CCPA.
  • Almacenamiento de datos: Gestión del crecimiento de los datos y de los costes de almacenamiento.
  • Análisis de datos: Extracción de ideas significativas a partir de datos procesados.
     

Superar estos retos es esencial para que las organizaciones aprovechen todo el potencial de sus datos.

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Data processing_Hands working at laptop
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Man and woman looking at screen with insights overlay
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Ventajas de las soluciones de transformación de datos

Las soluciones de transformación y procesamiento de datos, como la automatización AP, el procesamiento inteligente de documentos (IDP) o la automatización robótica de procesos (RPA), ofrecen ventajas significativas:

  • Mayor eficacia: Automatice las tareas manuales, reduciendo el tiempo de procesamiento y los costes.
  • Mayor precisión: Minimice los errores humanos mediante la automatización y la validación.
  • Mayor productividad: Libere a los empleados para que se centren en tareas de mayor valor.
  • Mejor toma de decisiones: Proporcione datos limpios y estructurados para análisis y perspectivas.
  • Escalabilidad: Gestione volúmenes de datos cada vez mayores sin comprometer el rendimiento.
  • Reducción de costes: Optimice la asignación de recursos y reduzca los gastos operativos.
  • Cumplimiento: Garantizar el cumplimiento de los reglamentos y normas del sector.
  • Ventaja competitiva: Obtenga información de los datos más rápido que sus competidores.
     

Mediante la implantación de estas soluciones, las organizaciones pueden agilizar las operaciones, mejorar la calidad de los datos y tomar decisiones con mayor conocimiento de causa.  

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Una visión general de nuestras soluciones de transformación y tratamiento de datos:

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CaptureBites Thumbnail

CaptureBites MetaServer es un software RPA que procesa automáticamente documentos escaneados y electrónicos desde carpetas o bandejas de entrada de correo electrónico.

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Kodak Capture Pro thumbnail

Kodak Capture Pro captura e indexa datos críticos y los envía automáticamente a bases de datos, aplicaciones y personas. También agiliza los flujos de trabajo y los procesos.

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Kodak Info Input thumbnail

Kodak Info Input es un software inteligente de procesamiento de documentos que automatiza y simplifica el recorrido desde la llegada del documento hasta su uso en los procesos empresariales.

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Experimente el poder de la toma de decisiones basada en datos. Descubra cómo nuestras soluciones pueden transformar sus datos en información práctica.

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