MetaServer 3.1(32): modelos personalizados, clasificación más inteligente, ganancias operativas reales
MetaServer 3.1(32) combina Separate & Classify con Azure AI Document Intelligence y añade soporte para modelos personalizados. Descubra qué cambia en la versión de septiembre de 2025 para los flujos de trabajo de documentos de gran volumen.

MetaServer 3.1(32), lanzado en septiembre de 2025, trae una serie de mejoras diseñadas para hacer que la automatización de documentos sea más inteligente, eficiente y mucho más fácil de gestionar. Más que una actualización rutinaria, esta versión introduce mejoras prácticas que apoyan directamente a los equipos que dependen de MetaServer para la clasificación, extracción y gestión diaria de sus flujos de trabajo documentales.
Ya sea que maneje lotes de documentos mixtos, trabaje con formularios complejos o gestione grandes cargas de trabajo interdepartamentales, las nuevas capacidades ayudan a agilizar los procesos, reforzar la precisión y reducir la intervención manual.
Clasificación de documentos más inteligente para flujos de trabajo de gran volumen
Una de las incorporaciones más impactantes es la acción actualizada de Separate & Classify, ahora integrada con Azure AI Document Intelligence - Custom Classification. MetaServer puede separar documentos automáticamente y asignar el tipo correcto con una puntuación de confianza. Estas clasificaciones aparecen visualmente en el Organizer mediante indicadores de color intuitivos (verde, naranja y rojo), para que los operadores puedan confirmar los resultados de inmediato.
Para las organizaciones que manejan conjuntos de documentos grandes y diversos, como archivos de RR. HH., reclamaciones o registros de pacientes, esto elimina una cantidad significativa de clasificación manual. Cuando los usuarios corrigen una clasificación errónea, MetaServer puede retroalimentar el modelo, mejorando la precisión con el tiempo. Es un paso práctico hacia el aprendizaje continuo sin añadir complejidad para el operador.

Soporte del modelo predefinido “Check (US)” dentro de la regla Extract Text (Azure AI Document Intelligence)
MetaServer ahora es compatible con el nuevo modelo predefinido “Check (US)” dentro de la regla Extract Text (Azure AI Document Intelligence). También puede utilizarse para cheques que no sean de EE. UU. Al igual que con el resto de modelos predefinidos, no se requiere entrenamiento por parte del usuario. Solo tiene que asignar los campos necesarios con los campos de formulario ya disponibles.
La única limitación con los cheques que no son de EE. UU. es que la línea MICR no se detecta automáticamente. En su lugar, puede encontrarla dentro del texto completo utilizando las reglas convencionales de MetaServer.

Extracción de datos a medida con Azure AI Document Intelligence - Modelos de extracción personalizados
Las empresas suelen gestionar documentos que no encajan perfectamente en plantillas predefinidas. Para solucionar esto, MetaServer ahora admite modelos de extracción personalizados dentro de Azure AI Document Intelligence.
Los usuarios pueden crear y entrenar modelos de extracción cargando un pequeño conjunto de documentos de muestra (cinco o más es suficiente) y marcando los campos que desean extraer. Una vez entrenado el modelo, los campos pueden asignarse directamente a los flujos de trabajo de MetaServer.
Algunos ejemplos populares son:
- Documentos de arrendamiento de vehículos
- Formularios de envío
- Contratos legales o expedientes judiciales
Módulos requeridos: CB-META-AZDI + CB-META-AZCE
La fortaleza de esta actualización reside en su accesibilidad: no se requieren conocimientos de programación. Los equipos pueden perfeccionar los modelos con el tiempo mediante entrenamiento incremental y adaptarse rápidamente a nuevas variaciones de documentos.

Usted entrena el modelo de extracción dentro de Azure Document Intelligence Studio

El modelo de extracción se aplica dentro de MetaServer
Conectividad segura con SharePoint mediante autenticación moderna
Microsoft ha eliminado la autenticación básica y MetaServer ahora es totalmente compatible con OAuth 2.0 para SharePoint. Esto garantiza una operación segura, conforme a las normativas y sin interrupciones en entornos basados en la nube. La nueva configuración requiere una reautenticación única, respaldada por instrucciones claras en la documentación de CaptureBites.

Control de flujo de trabajo mejorado para entornos con múltiples departamentos
MetaServer introduce dos mejoras que ayudan a las organizaciones a gestionar infraestructuras compartidas de manera más eficiente:
- Lista blanca de correos electrónicos: solo se procesan los remitentes aprobados, lo que reduce el ruido y respalda las políticas de cumplimiento.
- Límites de importación por subcarpeta: evita que un solo departamento consuma recursos en estructuras de carpetas compartidas, garantizando una distribución justa y un rendimiento predecible.
Estas actualizaciones son especialmente útiles para empresas donde varios equipos escanean y envían documentos a un sistema centralizado.


Nuevos controles centralizados para administradores, menos configuración manual
MetaServer ahora centraliza dos herramientas administrativas clave:
- La gestión de núcleos ahora está centralizada en la pestaña Servidor del Cliente de Administración. Los administradores pueden ajustar cuántos núcleos de procesamiento se utilizan en diversas acciones sin tener que configurar cada una por separado.
- La gestión de recursos de Azure también está centralizada: defina una clave de Azure una vez y utilícela en todas las acciones relacionadas. Esto reduce drásticamente el tiempo de configuración y simplifica las actualizaciones futuras.

Más información con un mejor monitoreo
Desde el uso de CPU hasta las colas de documentos, MetaServer 3.1(32) ofrece a los administradores de TI una mayor visibilidad del rendimiento del sistema y las tendencias de uso:
- Seguimiento del uso de CPU con registro automático cuando el uso supera el 100% durante períodos prolongados
- Métricas del sistema en tiempo real para el uso de memoria, acceso a disco, capacidad de disco y colas de documentos
- Indicadores visuales para resaltar los umbrales de rendimiento (por ejemplo, uso de CPU, memoria y disco)
- Las alertas proactivas ayudan a identificar y resolver problemas antes de que interrumpan el procesamiento
- Reservas de documentos específicas por usuario, lo que ofrece información sobre la distribución de la carga de trabajo
Estas mejoras son especialmente valiosas en entornos de alto volumen, donde mantener el rendimiento y la estabilidad es fundamental.

Experiencia mejorada de principio a fin
Las pequeñas mejoras pueden marcar una gran diferencia en el trabajo diario. Estos son algunos puntos destacados:
- Las preferencias personales (como el tamaño de fuente y el diseño) ahora se guardan por usuario, no por dispositivo.
- La velocidad de carga de la lista de documentos es más rápida y los filtros ahora se aplican a la lista de documentos real para el usuario actual
- La función de "Rechazo" durante la validación se ha ampliado para que también se utilice como una acción "positiva", mediante un icono verde. Esto puede ser útil para enviar ciertos documentos a un paso de validación especial o para actualizar un modelo de clasificación personalizado. Esto también se visualiza en el diagrama de flujo de trabajo.
- Lectura de códigos de barras más precisa (hasta un 20% más rápida) con un mejor reconocimiento en múltiples ángulos.
- Los modelos de IA predefinidos y personalizados ahora muestran información útil, como fechas de caducidad y tipos de campo.
Correcciones de errores para un funcionamiento impecable
MetaServer 3.1(32) también incluye una larga lista de mejoras internas: desde un mejor manejo de archivos XFA e imágenes incrustadas en correos electrónicos, hasta la corrección del formato CSV, la optimización de las exportaciones de datos y la resolución de errores intermitentes en las integraciones con Azure.
Estas actualizaciones garantizan que MetaServer siga funcionando sin problemas en todo tipo de casos de uso.
Por qué es importante esta actualización
MetaServer 3.1(32) es mucho más que una simple actualización incremental; es un paso estratégico hacia adelante en el procesamiento inteligente de documentos. Con nuevas herramientas para la clasificación automatizada, el entrenamiento de modelos de IA personalizados y una gestión de servidores mejorada, esta versión ofrece a los usuarios los recursos necesarios para crear flujos de trabajo que no solo son eficientes, sino también escalables y cada vez más inteligentes.
Avanzando con Dyanix
En Dyanix, sabemos que incluso el software más potente funciona mejor con el respaldo adecuado. Como distribuidor líder de MetaServer, estamos aquí para ayudarle a aprovechar al máximo MetaServer 3.1(32), desde la gestión de licencias y la implementación hasta soluciones a medida y formación práctica.
Tanto si está creando su primer modelo de extracción o clasificación personalizado, como si está ajustando el rendimiento de su servidor o integrando nuevas funciones, como la autenticación en SharePoint o la clasificación de documentos, nuestro equipo está listo para guiarle en cada paso del camino.
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