MetaServer 3.1(32): Benutzerdefinierte Modelle, intelligentere Klassifizierung, echte operative Vorteile

MetaServer 3.1(32) kombiniert „Separate & Classify“ mit Azure AI Document Intelligence und bietet nun Unterstützung für benutzerdefinierte Modelle. Erfahren Sie, was das Release vom September 2025 für dokumentenintensive Workflows bedeutet.

MetaServer 3.1(32): Benutzerdefinierte Modelle, intelligentere Klassifizierung, echte operative Vorteile

Das im September 2025 veröffentlichte MetaServer 3.1(32) bringt eine Reihe von Verbesserungen, die die Dokumentenautomatisierung intelligenter, effizienter und deutlich einfacher in der Verwaltung machen. Dieses Release ist mehr als nur ein routinemäßiges Update; es führt praktische Erweiterungen ein, die Teams bei der täglichen Klassifizierung, Extraktion und Workflow-Verwaltung direkt unterstützen.

Egal, ob Sie gemischte Dokumentenstapel verarbeiten, mit komplexen Formularen arbeiten oder große Workloads abteilungsübergreifend verwalten: Die neuen Funktionen helfen dabei, Prozesse zu straffen, die Genauigkeit zu erhöhen und manuelle Eingriffe zu reduzieren.

Intelligentere Dokumentenklassifizierung für Workflows mit hohem Volumen

Eine der wirkungsvollsten Neuerungen ist die aktualisierte „Separate & Classify“-Aktion, die nun in Azure AI Document Intelligence – Custom Classification integriert ist. MetaServer kann Dokumente automatisch trennen und den korrekten Typ mit einem Konfidenzwert zuweisen. Diese Klassifizierungen werden im Organizer durch intuitive Farbindikatoren (Grün, Orange und Rot) visualisiert, sodass Anwender die Ergebnisse sofort überprüfen können.

Für Unternehmen, die mit großen, heterogenen Dokumentenbeständen wie Personalakten, Schadensfällen oder Patientenunterlagen arbeiten, entfällt dadurch ein erheblicher Teil der manuellen Sortierarbeit. Wenn Benutzer eine Fehlklassifizierung korrigieren, kann MetaServer dieses Feedback in das Modell zurückführen und so die Genauigkeit kontinuierlich verbessern. Ein praktischer Schritt in Richtung kontinuierliches Lernen, ohne den Aufwand für den Anwender zu erhöhen.

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Unterstützung des vortrainierten Modells „Check (US)“ innerhalb der Regel „Extract Text (Azure AI Document Intelligence)“

MetaServer unterstützt nun das neue, vortrainierte Modell „Check (US)“ innerhalb der Regel „Extract Text (Azure AI Document Intelligence)“. Es kann auch für Schecks außerhalb der USA verwendet werden. Wie bei allen anderen vortrainierten Modellen ist kein Training seitens des Benutzers erforderlich. Sie können die benötigten Felder einfach den bereits verfügbaren Formularfeldern zuordnen.

Die einzige Einschränkung bei nicht-US-Schecks besteht darin, dass die MICR-Zeile nicht automatisch erkannt wird. Stattdessen finden Sie diese im Volltext mithilfe herkömmlicher MetaServer-Regeln.

MetaServer_AZDI_Checks

Maßgeschneiderte Datenextraktion mit Azure AI Document Intelligence – Custom Extraction Models

Unternehmen verwalten häufig Dokumente, die nicht in vordefinierte Vorlagen passen. Um dies zu lösen, unterstützt MetaServer nun benutzerdefinierte Extraktionsmodelle innerhalb von Azure AI Document Intelligence.

Benutzer können Extraktionsmodelle erstellen und trainieren, indem sie eine kleine Anzahl von Beispieldokumenten hochladen – fünf oder mehr sind ausreichend – und die zu extrahierenden Felder markieren. Sobald das Modell trainiert ist, können die Felder direkt in MetaServer-Workflows eingebunden werden.

Einige beliebte Beispiele sind:

  • Fahrzeugleasing-Unterlagen
  • Versandformulare
  • Rechtsverträge oder Prozessakten

Erforderliche Module: CB-META-AZDI + CB-META-AZCE

Die Stärke dieses Updates liegt in seiner Zugänglichkeit: Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Teams können Modelle durch schrittweises Training kontinuierlich verfeinern und sich schnell an neue Dokumentenvarianten anpassen.

MetaServer_Extract_Text_ADI_Setup_Custom-Extraction_DI-Studio

Sie trainieren das Extraktionsmodell innerhalb des Azure Document Intelligence Studio

MetaServer_Custom-Extraction_Mapping

Das Extraktionsmodell wird innerhalb von MetaServer angewendet

‍Sichere SharePoint-Anbindung mit moderner Authentifizierung

Microsoft hat die Basisauthentifizierung eingestellt, und MetaServer unterstützt nun vollständig OAuth 2.0 für SharePoint. Dies gewährleistet einen sicheren, regelkonformen und unterbrechungsfreien Betrieb in Cloud-Umgebungen. Die neue Einrichtung erfordert eine einmalige erneute Authentifizierung, für die klare Anweisungen in der Dokumentation von CaptureBites bereitgestellt werden.

MetaServer_Export-to-SharePoint_Oauth20

Verbesserte Workflow-Steuerung für abteilungsübergreifende Umgebungen  

MetaServer führt zwei Erweiterungen ein, die Unternehmen bei der effizienteren Verwaltung gemeinsam genutzter Infrastrukturen unterstützen:

  • E-Mail-Whitelisting: Nur genehmigte Absender werden verarbeitet, was das Rauschen reduziert und Compliance-Richtlinien unterstützt.
  • Import-Limits pro Unterordner: Verhindert, dass eine einzelne Abteilung Ressourcen in gemeinsam genutzten Ordnerstrukturen übermäßig beansprucht, und sorgt so für eine faire Verteilung und berechenbare Leistung.

Diese Updates sind besonders hilfreich für Unternehmen, in denen mehrere Teams Dokumente scannen und in ein zentrales System einspeisen.

MetaServer_3-1-32_2211_Import-Email
Import from folder images

Neue zentrale Steuerungsmöglichkeiten für Administratoren, weniger manueller Einrichtungsaufwand

MetaServer zentralisiert jetzt zwei wichtige Admin-Tools:

  • Die Kernverwaltung ist nun zentral im Reiter „Server“ des Admin-Clients gebündelt. Administratoren können die Anzahl der für verschiedene Aktionen genutzten Prozessorkerne anpassen, ohne jede Einstellung einzeln konfigurieren zu müssen.
  • Auch die Azure-Ressourcenverwaltung ist jetzt zentralisiert: Definieren Sie einen Azure-Schlüssel einmal und verwenden Sie ihn für alle zugehörigen Aktionen. Dies verkürzt die Einrichtungszeit erheblich und vereinfacht zukünftige Updates.
Server cores-setup

Mehr Einblick durch besseres Monitoring

Von der CPU-Auslastung bis hin zu Dokumentenwarteschlangen – MetaServer 3.1(32) bietet IT-Administratoren eine bessere Übersicht über die Systemleistung und Nutzungstrends:

  • CPU-Auslastungsverfolgung mit automatischer Protokollierung, wenn die Auslastung über längere Zeit 100 % übersteigt
  • Echtzeit-Systemmetriken für Speicherauslastung, Festplattenzugriffe, Festplattenkapazität und Dokumentenwarteschlangen
  • Visuelle Indikatoren zur Hervorhebung von Leistungsschwellenwerten (z. B. CPU-, Speicher- und Festplattenauslastung)
  • Proaktive Warnmeldungen helfen dabei, Probleme zu erkennen und zu beheben, bevor sie den Verarbeitungsprozess stören
  • Benutzerspezifische Dokumentenreservierungen für einen besseren Einblick in die Verteilung der Arbeitslast

Diese Verbesserungen sind besonders in Umgebungen mit hohem Volumen wertvoll, in denen die Aufrechterhaltung von Leistung und Stabilität entscheidend ist.

MetaServer Open-DocumentFilter

Verbesserte Erfahrung vom Front- bis zum Back-End

Kleine Verbesserungen können im Arbeitsalltag einen großen Unterschied machen. Hier sind einige Highlights:

  • Persönliche Einstellungen (wie Schriftgröße und Layout) werden jetzt benutzerbezogen statt gerätebezogen gespeichert.
  • Schnellere Ladezeiten für Dokumentenlisten und Filter werden nun direkt auf die aktuelle Dokumentenliste des jeweiligen Benutzers angewendet
  • Die „Ablehnen“-Funktion während der Validierung wurde erweitert und kann nun auch als „positive“ Aktion mit einem grünen Symbol verwendet werden. Dies ist hilfreich, um bestimmte Dokumente an einen speziellen Validierungsschritt zu senden oder ein benutzerdefiniertes Klassifizierungsmodell zu aktualisieren. Dies wird auch im Workflow-Diagramm visualisiert.
  • Präzisere Barcode-Erkennung (bis zu 20 % schneller) mit besserer Erkennungsrate bei verschiedenen Winkeln.
  • Vorgefertigte und benutzerdefinierte KI-Modelle zeigen nun hilfreiche Informationen wie Ablaufdaten und Feldtypen an.

Fehlerbehebungen für einen reibungslosen Betrieb

MetaServer 3.1(32) enthält zudem eine lange Liste an Optimierungen im Hintergrund – von einer verbesserten Verarbeitung von XFA-Dateien und eingebetteten E-Mail-Bildern bis hin zur Korrektur der CSV-Formatierung, optimierten Datenexporten und der Behebung sporadischer Fehler bei Azure-Integrationen.

Diese Updates stellen sicher, dass MetaServer in jedem Einsatzszenario reibungslos funktioniert.

Warum dieses Update wichtig ist

MetaServer 3.1(32) ist mehr als nur ein inkrementelles Upgrade – es ist ein strategischer Fortschritt in der intelligenten Dokumentenverarbeitung. Mit neuen Tools für die automatisierte Klassifizierung, das Training benutzerdefinierter KI-Modelle und ein verbessertes Servermanagement bietet diese Version Anwendern die Möglichkeit, Workflows zu erstellen, die nicht nur effizient, sondern auch skalierbar und mit der Zeit immer intelligenter werden.

Gemeinsam mit Dyanix in die Zukunft

Wir bei Dyanix wissen, dass selbst die leistungsfähigste Software nur mit der richtigen Unterstützung ihr volles Potenzial entfaltet. Als führender MetaServer-Distributor helfen wir Ihnen dabei, das Beste aus MetaServer 3.1(32) herauszuholen – von der Lizenzierung und Bereitstellung bis hin zu maßgeschneiderten Lösungen und praxisorientierten Schulungen.

Egal, ob Sie Ihr erstes Modell für die benutzerdefinierte Extraktion oder Klassifizierung erstellen, die Serverleistung optimieren oder neue Funktionen wie die SharePoint-Authentifizierung oder die Dokumentenklassifizierung integrieren möchten – unser Team steht Ihnen bei jedem Schritt zur Seite.

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