MetaServer 3.1(32), uitgebracht in september 2025, brengt een reeks verbeteringen die documentautomatisering intelligenter, efficiënter en veel eenvoudiger te beheren maken. In plaats van een standaard update, introduceert deze release praktische verbeteringen die teams direct ondersteunen bij de dagelijkse classificatie, extractie en workflowbeheer van documenten in MetaServer.

Of u nu gemengde documentbatches verwerkt, met complexe formulieren werkt of grote workloads voor meerdere afdelingen beheert, de nieuwe mogelijkheden helpen processen te stroomlijnen, de nauwkeurigheid te vergroten en handmatige tussenkomst te verminderen.

Slimmere documentclassificatie voor workflows met grote volumes

Een van de meest impactvolle toevoegingen is de bijgewerkte Separate & Classify-actie, nu geïntegreerd met Azure AI Document Intelligence - Custom Classification. MetaServer kan documenten automatisch scheiden en het juiste type toewijzen met betrouwbaarheidsscores. Deze classificaties worden visueel weergegeven in de Organizer via intuïtieve kleurindicatoren (groen, oranje en rood), zodat operators de resultaten direct kunnen controleren.

Voor organisaties die te maken hebben met grote, diverse documentensets zoals HR-bestanden, claims of patiëntendossiers, elimineert dit een aanzienlijke hoeveelheid handmatig sorteerwerk. Wanneer gebruikers een onjuiste classificatie corrigeren, kan MetaServer deze feedback in het model verwerken, waardoor de nauwkeurigheid in de loop van de tijd verbetert. Het is een praktische stap richting continu leren zonder extra complexiteit voor de operator.

Ondersteuning voor het vooraf getrainde “Check (US)”-model binnen de Extract Text (Azure AI Document Intelligence)-regel

MetaServer ondersteunt nu het nieuwe, vooraf getrainde “Check (US)”-model binnen de Extract Text (Azure AI Document Intelligence)-regel. Het kan ook worden gebruikt voor niet-Amerikaanse cheques. Zoals bij alle andere vooraf getrainde modellen is er geen training vereist van de gebruiker. U kunt de gewenste velden eenvoudig koppelen aan de direct beschikbare formuliervelden.

De enige beperking bij niet-Amerikaanse cheques is dat de MICR-regel niet automatisch wordt gedetecteerd. U vindt deze in plaats daarvan in de volledige tekst met behulp van conventionele MetaServer-regels.

Data-extractie op maat met Azure AI Document Intelligence - Custom Extraction Models

Bedrijven beheren vaak documenten die niet netjes in vooraf gedefinieerde sjablonen passen. Om dit op te lossen, ondersteunt MetaServer nu Custom Extraction Models binnen Azure AI Document Intelligence.

Gebruikers kunnen extractiemodellen bouwen en trainen door een kleine set voorbeelddocumenten te uploaden (vijf of meer is voldoende) en de velden te markeren die ze willen extraheren. Zodra het model is getraind, kunnen de velden direct worden gekoppeld aan MetaServer-workflows.

Enkele populaire voorbeelden zijn:

• Voertuigleasecontracten
• Verzendformulieren
• Juridische contracten of procesdossiers

Vereiste modules: CB-META-AZDI + CB-META-AZCE

De kracht van deze update ligt in de toegankelijkheid: er is geen technische achtergrond vereist. Teams kunnen modellen in de loop van de tijd verfijnen met incrementele training en zich snel aanpassen aan nieuwe documentvariaties.

Je traint het extractiemodel binnen de Azure Document Intelligence Studio

Het extractiemodel wordt toegepast binnen MetaServer

‍Beveiligde SharePoint-connectiviteit met moderne authenticatie

Microsoft heeft basisauthenticatie uitgefaseerd en MetaServer ondersteunt nu volledig OAuth 2.0 voor SharePoint. Dit garandeert een veilige, conforme en ononderbroken werking voor cloudgebaseerde omgevingen. De nieuwe configuratie vereist eenmalige herauthenticatie, waarvoor duidelijke instructies beschikbaar zijn in de documentatie van CaptureBites.

Verbeterde workflowcontrole voor omgevingen met meerdere afdelingen  

MetaServer introduceert twee verbeteringen die organisaties helpen om gedeelde infrastructuren efficiënter te beheren:

• E-mail whitelisting: Alleen goedgekeurde afzenders worden verwerkt, wat ruis vermindert en nalevingsbeleid ondersteunt.
• Importlimieten per submap: Voorkomt dat één afdeling alle resources in gedeelde mappenstructuren verbruikt, wat zorgt voor een eerlijke verdeling en voorspelbare prestaties.

Deze updates zijn bijzonder nuttig voor bedrijven waar meerdere teams documenten scannen en indienen in een gecentraliseerd systeem.

Nieuwe gecentraliseerde bedieningselementen voor beheerders, minder handmatige configuratie

MetaServer centraliseert nu twee belangrijke beheertools:

• Kernbeheer is nu gecentraliseerd in het tabblad Server van de Admin Client. Beheerders kunnen aanpassen hoeveel verwerkingskernen worden gebruikt voor verschillende acties, zonder dat ze deze elk afzonderlijk hoeven te configureren.
• Azure Resource Management is ook gecentraliseerd: definieer een Azure-sleutel één keer en gebruik deze voor alle gerelateerde acties. Dit verkort de insteltijd aanzienlijk en vereenvoudigt toekomstige updates.
  

Meer inzicht met betere monitoring

Van CPU-gebruik tot documentwachtrijen: MetaServer 3.1(32) biedt IT-beheerders meer inzicht in systeemprestaties en gebruikstrends:

• CPU-gebruik bijhouden met automatische logboekregistratie wanneer het gebruik gedurende langere tijd boven de 100% uitkomt
• Realtime systeemstatistieken voor geheugengebruik, schijftoegang, schijfcapaciteit en documentwachtrijen
• Visuele indicatoren om prestatiedrempels te markeren (bijv. CPU-, geheugen- en schijfgebruik)
• Proactieve meldingen helpen problemen te identificeren en op te lossen voordat ze de verwerking verstoren
• Gebruikersspecifieke documentreserveringen, voor inzicht in de verdeling van de werkdruk

Deze verbeteringen zijn vooral waardevol in omgevingen met grote volumes, waar het behoud van prestaties en stabiliteit essentieel is.

Verbeterde ervaring van front- tot back-end

Kleine verbeteringen kunnen een groot verschil maken in het dagelijks werk. Hier zijn enkele hoogtepunten:

• Persoonlijke voorkeuren (zoals lettergrootte en lay-out) worden nu per gebruiker opgeslagen, niet per apparaat.
• Snellere laadtijden voor documentlijsten en filters worden nu toegepast op de actuele documentlijst voor de huidige gebruiker
• De functie "Afwijzen" tijdens de validatie is uitgebreid en kan nu ook als "positieve" actie worden gebruikt, herkenbaar aan een groen icoon. Dit is handig om bepaalde documenten naar een speciale validatiestap te sturen of om een aangepast classificatiemodel bij te werken. Dit wordt ook gevisualiseerd in het workflowdiagram.
• Nauwkeuriger uitlezen van barcodes (tot 20% sneller) met betere herkenning vanuit verschillende hoeken.
• Standaard en aangepaste AI-modellen tonen nu nuttige informatie, zoals vervaldata en veldtypen.

Bugfixes voor een soepele werking

MetaServer 3.1(32) bevat ook een lange lijst met verbeteringen achter de schermen—variërend van een betere verwerking van XFA-bestanden en ingesloten e-mailafbeeldingen tot het corrigeren van CSV-opmaak, verbeterde gegevensexport en het verhelpen van onregelmatige fouten in Azure-integraties.

Deze updates zorgen ervoor dat MetaServer soepel blijft draaien in elk type gebruikssituatie.

Waarom deze update belangrijk is

MetaServer 3.1(32) is meer dan een incrementele upgrade; het is een strategische stap vooruit in intelligente documentverwerking. Met nieuwe tools voor geautomatiseerde classificatie, het trainen van aangepaste AI-modellen en verbeterd serverbeheer, biedt deze versie gebruikers de middelen om workflows te creëren die niet alleen efficiënt zijn, maar ook schaalbaar en na verloop van tijd steeds slimmer worden.

Vooruitgang met Dyanix

Bij Dyanix begrijpen we dat zelfs de krachtigste software het beste presteert met de juiste ondersteuning. Als toonaangevende MetaServer-distributeur helpen we u het maximale uit MetaServer 3.1(32) te halen – van licenties en implementatie tot oplossingen op maat en praktijkgerichte trainingen.

Of u nu uw eerste Custom Extraction- of classificatiemodel bouwt, uw serverprestaties optimaliseert of nieuwe functies integreert, zoals SharePoint-authenticatie of het classificeren van uw documenten, ons team staat klaar om u bij elke stap te begeleiden.